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中圖儀器AI影像測量技術與智能化生產線的融合

更新時間:2024-07-01      點擊次數:497

AI影像測量技術與與智能化生產線的融合,是提升生產效率和產品質量的關鍵因素。


AI影像測量技術利用機器視覺和深度學習算法,實現對目標特征的快速、準確識別和測量。使得測量過程實現智能化、無人化,從而解決了傳統測量方法中存在的人為因素干擾、效率低下和成本高昂等問題。


AI影像測量優勢

高效率:單個工件的單次測量時間大幅縮短,如單個工件的單次測量時間從131秒縮短至28秒,效率提升4.5倍。

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高精度:通過深度學習算法,AI能夠準確識別并測量微小的特征,減少誤差。如重復性大于0.02mm的尺寸占比降低81%,測量數據更穩定,重復性更佳。

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高穩定性:AI測量技術減少了人為操作的不確定性,提高了測量數據的穩定性和一致性。

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智能化生產線:AI影像測量技術的應用場景

AI影像測量技術與智能化生產線的融合,不僅提高了生產效率和產品質量,而且為企業帶來了更高的市場競爭力。中圖儀器的影像測量AI自動尋邊技術,可以大幅提高測量效率,助力企業打造自動化、無人化、智能化生產線。


1、新能源行業:在電池后蓋邊緣特征測量中,AI技術能夠排除多層邊界干擾,即使在對比度低的情況下也能準確識別目標邊緣。

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2、3C行業:對于手機中框邊緣線的不規則測量,AI技術能夠自動排除邊界干擾,提取正確位置。

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3、金屬加工:在金屬邊邊界模糊不清的情況下,AI技術能夠自動過濾毛刺干擾,準確提取邊界。

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4、塑膠件制造:對于黑色塑膠件上圓柱特征形態不一的測量,AI技術能夠實現精確穩定的提取。

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通過AI自動尋邊技術,生產線能夠實現自動化、無人化的操作,減少人為錯誤,提高生產效率和產品質量。這種技術的應用,不僅降低了人力成本,而且提升了企業的市場競爭力。


隨著技術的不斷進步,AI影像測量技術將更加成熟和普及。它將與更多的智能制造技術相結合,如機器人技術、物聯網(IoT)、大數據分析等,形成一個高度集成的智能制造生態系統。未來的生產線將更加智能,能夠自我優化和調整,以適應不斷變化的生產需求和市場環境。

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